AI i vården 2025: Mot effektivare analyser och individuell behandling

Även om hajpen kring AI fortsätter under 2025, så kommer perspektivet förflyttas från att ses som en revolution till att omfamnas som en stegvis och hållbar utveckling. AI har redan en viktig roll inom sjukvården men implementeringen av nya lösningar går långsamt, framförallt på grund av de utförliga processerna för kvalitetssäkring samt säkerhetskrav. I år förväntas AI etableras ytterligare inom svensk hälso- och sjukvård, med fokus på att förbättra diagnostik och behandling. Framstegen drivs av högkvalitativ data och innovativa tekniska lösningar. Under 2025 kommer AI spela en viktig roll i utvecklingen av den svenska vården främst inom följande tre områden:

1. Analys av medicinska bilder

Ett av de mest lovande tillämpningsområdena för AI inom vården är vid bildbehandling inom radiologi. Genom att analysera medicinska bilder kan teknologin hjälpa till att upptäcka och ringa in avvikelser och sjukdomar mer träffsäkert och i ett tidigare stadie, och därmed bidra till att ställa snabbare och mer exakta diagnoser. Tekniken har redan börjat implementeras inom sjukvården, och vi kommer att se en fortsatt utveckling och förbättring av den här typen av lösningar över tid.

2. Sammanslagen information mellan medicinteknisk utrustning

AI har stor potential att kunna stötta sjukvården genom att integrera data från olika typer av medicinteknisk utrustning. Genom sammanslagen information från flera datapunkter kan vårdpersonal få en mer komplett bild av patientens hälsotillstånd, vilket kan ge djupare insikter och tidiga varningar om hälsotillstånd, exempelvis då det föreligger risk för sepsis.

3. Skräddarsydd vård i fokus

AI öppnar också nya möjligheter genom analys av genetik, proteinuppsättningar och annan labbdata. Detta gör att vi kan få fram värdefull information som kan utvecklas till individuella behandlingsplaner, och identifiera vilka patienter som svarar bäst på specifika behandlingar. Resultaten blir mer effektiva och precisa vårdlösningar, som kan förbättra livskvaliteten för patienten.  

Vikten av kvalitativ och etisk data

Data är grunden för AI, och det är av yttersta vikt att ha ett relevant dataunderlag som hanteras på ett säkert och etiskt korrekt sätt. För att säkerställa att AI-lösningar är både effektiva och etiska krävs ett strukturerat arbetssätt kring datahantering. Ett viktigt tekniskt verktyg som kommer få allt större betydelse är datakatalogen, som likt ett uppslagsverk ger en tydlig översikt över datakällorna. Med en datakatalog går det att säkerställa att individernas identitet skyddas och att relevant data används på rätt sätt. En ansvarsfull datahantering är nyckeln till att bygga långsiktig trovärdighet för AI inom sjukvården, och likaså för individers vilja att dela hälsorelaterad information.

Ansvarsfull AI och datahantering blir allt mer centralt i takt med den tekniska utvecklingen. Därför behöver vi på Tietoevry, liksom resten av IT-branschen, aktivt arbeta med det etiska perspektivet. Det handlar inte bara om att följa lagar och regler, utan också om att skapa en ansvarsfull kultur där grundläggande principer upprätthålls. Genom att implementera etiska riktlinjer och utbilda alla anställda i att hantera etiska dilemman kan företag säkerställa att deras AI-lösningar inte bara är tekniskt avancerade, utan också utvecklas och används på ett ansvarsfullt sätt. På så vis kan vi främja en positiv AI-utveckling inom hälso- och sjukvården, stärka förtroendet hos patienter och vårdpersonal, samt bidra till en mer hållbar, effektiv och långsiktig användning av teknologin.